计量经济学
需要用工具变量法进行估计的自回归分布滞后模型有（）。A、不经变换的无限期分布滞后模型B、有限期分布滞后模型C、Koyck变换模型D、自适应预期模型E、局部调整模型
题目
需要用工具变量法进行估计的自回归分布滞后模型有（）。
- A、不经变换的无限期分布滞后模型
- B、有限期分布滞后模型
- C、Koyck变换模型
- D、自适应预期模型
- E、局部调整模型
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相似问题和答案
第1题：
EViews中，在建模分析方面，有（ ）等估计方法.
Ⅰ.单方程的线性模型和非线性模型
Ⅱ.联立方程计量经济学模型
Ⅲ.分布滞后模型
Ⅳ.时间序列分析模型
Ⅴ.向量自回归模型
Ⅰ.单方程的线性模型和非线性模型
Ⅱ.联立方程计量经济学模型
Ⅲ.分布滞后模型
Ⅳ.时间序列分析模型
Ⅴ.向量自回归模型
A.Ⅰ.Ⅱ
B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
答案：D
解析：
EViews具有数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测和模拟等功能在建模分析方面，包括单方程的线性模型和非线性模型，联立方程计量经济学模型，时间序列分析模型，分布滞后模型，向量自回归模型，误差修正模型，离散选择模型等有多种估计方法。
第2题：
DW检验的假设条件有（ ）。
Ⅰ.回归模型不含有滞后自变引作为解释变量
Ⅱ.随机扰动项满足
Ⅲ.回归模型含有不为零的截距项
Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
Ⅰ.回归模型不含有滞后自变引作为解释变量
Ⅱ.随机扰动项满足
Ⅲ.回归模型含有不为零的截距项
Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
答案：C
解析：
DW检验的假设条件为解释变量x为非随机变量，随机扰动项满足一阶自回归形式
并且回归模型中不应含有滞后因变量作为解释变量，且回归模型含有不为零的截距项。
并且回归模型中不应含有滞后因变量作为解释变量，且回归模型含有不为零的截距项。
第3题：
若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。
A.普通最小二乘法
B.加权最小二乘法
C.广义差分法
D.工具变量法
参考答案：C
第4题：
ARMA 模型是由因变量对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值回归得到，可细分为（）。
A.移动平均模型
B.平滑移动平均线模型
C.自回归模型
D.自回归移动平均
B.平滑移动平均线模型
C.自回归模型
D.自回归移动平均
答案：A,C,D
解析：
自回归滑动平均模型（ARMA 模型），由因变量对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值回归得到。具体而言，模型可细分为移动平均(MA) 模型、自回归(AR) 模型以及自回归移动平均(ARMA) 。
第5题：
DW检验的假设条件有（ ）。
Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量
Ⅱ.随机扰动项，满足μi=ρμi-1+vi
Ⅲ.方回归模型含有不为零的截距项
Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量
Ⅱ.随机扰动项，满足μi=ρμi-1+vi
Ⅲ.方回归模型含有不为零的截距项
Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
A.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
答案：A
解析：
DW检验假设条件为解释变量X为非随机变量，随机扰动项满足一阶自回归形式μi=ρμi-1+vi，并且回归模型中不应含有滞后因变量作为解释变量，且回归模型含有不为零的截距项。
第6题：
EViews中，在建模分析方面，有（ ）等估计方法.
Ⅰ.单方程的线性模型和非线性模型
Ⅱ.联立方程计量经济学模型
Ⅲ.分布滞后模型
Ⅳ.时间序列分析模型
Ⅴ.向量自回归模型
Ⅰ.单方程的线性模型和非线性模型
Ⅱ.联立方程计量经济学模型
Ⅲ.分布滞后模型
Ⅳ.时间序列分析模型
Ⅴ.向量自回归模型
A：Ⅰ.Ⅱ
B：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
B：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
D：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
答案：D
解析：
EViews具有数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测和模拟等功能在建模分析方面，包括单方程的线性模型和非线性模型，联立方程计量经济学模型，时间序列分析模型，分布滞后模型，向量自回归模型，误差修正模型，离散选择模型等有多种估计方法。
第7题：
DW检验的假设条件有（ ）。
Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量
Ⅱ.随机扰动项，满足μi=ρμi-1+vi
Ⅲ.方回归模型含有不为零的截距项
Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量
Ⅱ.随机扰动项，满足μi=ρμi-1+vi
Ⅲ.方回归模型含有不为零的截距项
Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
A：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
D：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
B：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
D：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
答案：A
解析：
DW检验假设条件为解释变量X为非随机变量，随机扰动项满足一阶自回归形式μi=ρμi-1+vi，并且回归模型中不应含有滞后因变量作为解释变量，且回归模型含有不为零的截距项。
第8题：
滞后变量模型有哪几种类型？分布滞后模型使用OLS存在哪些问题？
参考答案：
滞后变量模型有两种类型，一是分布滞后模型，二是自回归模型存在的问题：
1.对无线分布滞后模型，由于样本观测值得有限性，无法直接对其进行估计。
2.对有限分布滞后模型，没有先验准则确定滞后期长度，若滞后期较长，样本容量有限，自由度减少，同名变量滞后值之间可能存在高度线性相关。
第9题：
DW检验的假设条件有( )。
A.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量
B.
C.回归模型含有不为零的截距项
D.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
B.
C.回归模型含有不为零的截距项
D.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
答案：B,C,D
解析：
DW检验假设条件为解释变量X为非随机变量，随机扰动项满足一阶自回归元/
不为零的截距项。
不为零的截距项。
第10题：
下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（ ）。
A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型
答案：D
解析：
根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。