统计学

估计量的含义是指()。A、用来估计总体参数的统计量的名称B、用来估计总体参数的统计量的具体数值C、总体参数的名称D、总体参数的具体取值

题目

估计量的含义是指()。

  • A、用来估计总体参数的统计量的名称
  • B、用来估计总体参数的统计量的具体数值
  • C、总体参数的名称
  • D、总体参数的具体取值
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第1题:

估计量的无偏性是指()

A.估计量和总体参数之间完全一致

B.随着样本量的无限增大,样本的估计量就等于总体参数

C.要求估计量的数学期望等于总体参数

D.估计量的方差尽可能小


参考答案:C
答案详解:无偏性的直观含义是指某个具体的估计值,由于随机的原因,对总体参数进行估计时 可能出现偏高或偏低,但要求如果把所有的样本都抽出来,将估计值进行平均就应该等于总体参 数。即估计量的数学期望等于总体参数。

第2题:

抽样调查的精度是指( )

A.估计量的抽样误差与待估的参数之比

B. 估计量的抽样标准误差与待估的参数之比

C. 估计量的抽样误差与方差之比

D. 估计量的抽样标准误差与方差之比


参考答案:B

第3题:

抽样估计的有效性,是指作为优良估计量的方差,应该比其他估计量的方差( )。

A.大

B.小

C.相等

D.无关


正确答案:B
有效性是指估计量的方差尽可能小。一个无偏的估计量并不意味着它就非常接近被估计的总体参数,估计量与参数的接近程度是用估计量的方差(或标准误差)来度量的。对同一个总体参数的两个无偏估计量,有更小方差的估计量更有效。

第4题:

若多元线性回归模型存在自相关问题,这可能产生的不利影响的是( )。

A: 模型参数估计值非有效
B: 参数估计量的方差变大
C: 参数估计量的经济含义不合理
D: 运用回蚪模型进行预测会失效

答案:A,B,D
解析:
回归模型存在自相关问题带来的后果有:①不影响参数估计量的线性和无偏性,
但是参数估计量失去有效性,②变量的显著性检验失去意义,在关于变量的显著性检验巾,当存在序列相关时,参数的OLS估计量的方差增大,标准差也增人,因此实际的t统计量变小,从而接受原假发2 i=0的可能性增大,检验就失去意义,采用其他检验也是如此,③模型的预测失效。

第5题:

估计量的无偏性是指( )。

A.估计量没有任何偏差

B.估计量的方差最小

C.估计量的值接近被估计总体的参数

D.估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数


正确答案:D

第6题:

用估计值对总体参数进行区间估计的原理是()

A.估计量是一个一致估计量

B.估计量是一个无偏的估计量

C.估计量是一个有效的估计量

D.估计量服从正态分布


参考答案:D
答案详解:利用正态分布可以对总体参数作区间估计及确定相应的置信概率,也即它可以作为抽 样结论可靠性的理论依据。

第7题:

有效估计量是指()

A.在所有线性无偏估计量中方差最大;

B.在所有线性无偏估计量中变异系数最小;

C.在所有线性无偏估计量中方差最小;

D.在所有线性无偏估计量变异系数最大。


答案:C

第8题:

评介估计量的标准之一是一致性,它是指()

A.估计量和总体参数之间完全一致

B.随着样本量的无限增大,样本的估计量就等于总体参数

C.要求估计量的数学期望等于总体参数

D.估计量的方差尽可能小


参考答案:B
答案详解:所谓一致性是指随着样本的无限增大,样本的估计量就等于待估的总体参数。

第9题:

有效性是指估计量的方差尽可能小。( )


答案:对
解析:
有效性是指估计量的方差尽可能小。一个无偏的估计量并不意味着它就非常接近被估计的总体参数,估计量与参数的接近程度使用估计量的方差来度量的。对同一个总体参数的两个无偏估计量,有更小方差的估计量更有效。

第10题:

有效估计量是指()

  • A、在所有线性无偏估计量中方差最大
  • B、在所有线性无偏估计量中变异系数最小
  • C、在所有线性无偏估计量中方差最小
  • D、在所有线性无偏估计量变异系数最大

正确答案:C

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