统计学

在任何条件下，估计量的方差都与估计量的均方差相等，因此一般所讲的估计误差也就是指估计量的方差。

题目

在任何条件下，估计量的方差都与估计量的均方差相等，因此一般所讲的估计误差也就是指估计量的方差。

参考答案和解析
正确答案:错误
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相似问题和答案

第1题：

样本方差是总体方差的无偏估计量。（ ）


答案：对
解析：

第2题：

有效性是指作为优良估计量的方差与其他估计量的方差相比，（）。

A．前者小于后者
B．前者大于后者
C．前者有时小于后者，有时大于后者
D．两者相等

答案：A
解析：

第3题：

抽样估计的有效性，是指作为优良估计量的方差，应该比其他估计量的方差( )。

A．大

B．小

C．相等

D．无关


正确答案：B
有效性是指估计量的方差尽可能小。一个无偏的估计量并不意味着它就非常接近被估计的总体参数，估计量与参数的接近程度是用估计量的方差(或标准误差)来度量的。对同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。

第4题：

有效估计量是指（）

  • A、在所有线性无偏估计量中方差最大
  • B、在所有线性无偏估计量中变异系数最小
  • C、在所有线性无偏估计量中方差最小
  • D、在所有线性无偏估计量变异系数最大

正确答案:C

第5题：

当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（）。

  • A、参数估计量非有效
  • B、变量的显著性检验失去意义
  • C、模型的预测失效
  • D、参数估计量的方差被低估
  • E、参数估计量的方差被高估

正确答案:A,B,C

第6题：

总体方差的无偏估计量是（ ）。



答案：B
解析：

第7题：

当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（ ）。

A.参数估计量非有效
B.变量的显著性检验失去意义
C.模型的预测失效
D.参数估计量的方差被低估
E.参数估计量的方差被高估

答案：A,B,C
解析：
模型存在异方差性的后果是：①普通最小二乘法（OLS）的参数估计量非有效。参数估计量仍然具有线性性、无偏性，但不具有有效性。而且，在大样本情况下，尽管参数估计量具有一致性，但仍然不具有渐近有效性；②变量的显著性检验失去意义；③模型的预测失效。若仍用OLS法去估计参数的方差，会高估或低估参数估计量的方差。

第8题：

在单因子方差分析中可获得的结论有（ ）。
A.因子A是否显著 B.因子A各水平值μ的估计量
C.因子A各水平下的方差是否相等
D.因子A各水平下的指标服从正态分布
E.误差方差σ2的估计量


答案：A,B,E
解析：

第9题：

自相关情况下将导致（）

  • A、参数估计量不再是最小方差线性无偏估计量
  • B、均方差MSE可能严重低估误差项的方差
  • C、常用的F检验和t检验失效
  • D、参数估计量是无偏的
  • E、利用回归模型进行预测的结果会存在较大的误差

正确答案:A,B,C,D,E

第10题：

一个估计量的一致性是指（）。

  • A、该估计量的数学期望等于被估计的总体参数
  • B、该估计量的方差比其他估计量小
  • C、随着样本量的增大该估计量的值越来越接近被估计的总体参数
  • D、该估计量的方差比其他估计量大

正确答案:C

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