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相似问题和答案
第1题：
简述面向对象建模过程的步骤。
正确答案: （1）需求获取
建立用况（usecasE.模型和用况场景。
（2）需求分析
①建立活动图和状态图。
②类图（建立域模型）。
③顺序图（实现用况）。
（3）编写需求规格说明书
（4）需求验证
第2题：
简述时序图的建模步骤。
正确答案: 建模步骤：
（1）设置交互语境
（2）确定对象
（3）分析消息和条件
（4）分析附加约束
（5）对建模结果精化和细化
第3题：
简述 数学建模教学 的基本要求。
答案：
解析：
数学，本身就是一种数量关系的模型。算术是现实生活中数量增减的模型，函数与微积分是运动连续变化的模型等。数学建模教学处理的问题具有很强的现实背景，在数学上又需要一定的深度（不能只套一个公式），要经过数学知识的综合运用，通过必要的修改，确实符合实际情境，建模过程才算完成。它可以是真实的科学数据导出的模型，也可以是一些已有的重要数学模型；可以是一节课，也可以是单元中心数学模型。
第4题：
数学建模的基本步骤：弄清实际问题、（）、建模、求解、检验。
- A、深化问题
- B、寻找条件
- C、化简问题
- D、建立对应关系
正确答案:C
第5题：
建模的基本步骤是什么？
正确答案: （1）明确目的和要求
（2）确定系统的特征因素（确定主要变量）
（3）确定模型的结构（变量关系，类型）
（4）构建模型（表达现实系统）
（5）实验检验（真实性）
（6）模型改进和规范
第6题：
简述时序建模的Box—Jenkins方法论的步骤？
正确答案: 第一，平稳化。这可利用差分变换、对数变换或者两者同时使用，以使其自相关函数呈现出指数衰减的特征。
第二，识别并估计模型。如前述，识别是在ACF和PACF的形状的指导下，确定ARMA的p，q值。模型估计，一般会用到非线性最小二乘法。
第三，诊断。检验被估模型的参差序列是否为白噪声。若是，说明模型准确的刻画了时间序列过程，否则，回到第二步，重新估计模型，并估计新的模型。
第四、预测。对通过诊断检验的模型便可用于预测目的，应用建模的实践证明，这种模型往往具有比传统的结构计量模型更好的预测效果。
第7题：
可靠性建模步骤主要包括（）。
- A、系统定义
- B、建立可靠性框图
- C、建立数学模型
- D、确定故障影响
正确答案:A,B,C
第8题：
简述数学建模的主要过程.?
答案：
解析：
数学建模是运用数学思想、方法和知识解决实际问题的过程。建立和求解模型的过程包括:从现实生活或具体情境中抽象出数学问题，用数学符号建立方程、不等式、函数等表示数学问题中的数量关系和变化规律，求出结果、并讨论结果的意义。具体如下: (1)模型准备:了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。以数学思想来包容问题的精髓，数学思路贯穿问题的全过程，进而用数学语言来描述问题。要求符合数学理论，符合数学习惯，清晰准确。
(2)模型假设:根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一-些恰当的假设。
(3)模型建立:在假设的基础上，利用适当的数学具来刻划各变量常量之间的数学关系，建立相应的数学结构(尽量用简单的数学工具)。
(4)模型求解:利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算(或近似计算)。
(5)模型分析:对所要建立模型的思路进行阐述，对所得的结果进行数学上的分析。
(6)模型检验:将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，再次重复建模过程。
(2)模型假设:根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一-些恰当的假设。
(3)模型建立:在假设的基础上，利用适当的数学具来刻划各变量常量之间的数学关系，建立相应的数学结构(尽量用简单的数学工具)。
(4)模型求解:利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算(或近似计算)。
(5)模型分析:对所要建立模型的思路进行阐述，对所得的结果进行数学上的分析。
(6)模型检验:将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，再次重复建模过程。
第9题：
简述SD结构模型地建模步骤。
正确答案: 1.明确系统边界，即确定对象系统地范围。
2.阐明形成系统结构地反馈回路，即明确系统内部活动地因果关系链。
3.确定反馈回路中的水准变量和速率变量。
4.阐明速率变量的子结构或完善、形成各个决策函数，建立起SD结构模型（流图）。
第10题：
简述数学建模的基本步骤。
正确答案: 数学建模的方法和步骤是：
1.弄清实际问题：包括了解问题的实际背景知识，从中提取有关的信息，明确要达到的目标。
2.化简问题：根据问题的特点和目的，做出某种核力的假设，舍弃一些次要因素，从而使问题得以化简。
3.建模：在假设的基础上，抓住主要因素和有关量之间的关系进行抽象概括，运用适当的数学工具刻画变量之间的数量关系，建立起相应的数学结构
4.求解：对所得的模型在数学上进行推理或演算，求出数学上的结果
5.检验：把数学上的结论返回到实际问题中。若模型与实际比较温和，则对所得结果给出实际含义，并进行解释。倘若经过检验与实际不符，就必须对所得模型加以修正，重复前面的建模过程。