经济学

问答题简述存在异方差时普通最小二乘估计存在的问题。

题目
问答题
简述存在异方差时普通最小二乘估计存在的问题。
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相似问题和答案

第1题:

在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致( )。
Ⅰ.参数估计量非有效
Ⅱ.变量的显著性检验无意义
Ⅲ.模型的预测失效
Ⅳ.参数估计量有偏

A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ


答案:B
解析:
计量经济学模型一旦出现异方差性,如果仍采用普通最小二乘法估计模型参数,会产生下列不良后果:①参数估计量非有效,OLS估计量仍然具有无偏性,但不具有有效性;②变量的显著性检验失去意义;③模型的预测失效:当模型出现异方差性时,参数OLS估计值的变异程度增大,从而造成对Y的预测误差变大,降低预测精度,预测功能失效。

第2题:

存在异方差情况下,普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。

A

B



第3题:

如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关,则普通最小二乘估计量不是无偏估计量,也不再具有最小方差的性质。


答案:错
解析:

第4题:

如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。

  • A、无偏且有效
  • B、无偏但非有效
  • C、有偏但有效
  • D、有偏且非有效

正确答案:B

第5题:

针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的()。

  • A、加权最小二乘法
  • B、工具变量法
  • C、广义差分法
  • D、广义最小二乘法
  • E、普通最小二乘法

正确答案:A,D

第6题:

采用最小二乘原理进行多元参数估计时,当出现可决系数R2较大,模型参数的联合检验(F检验)显著性明显,但单个参数的t检验可能不显著,可以认为模型存在异方差问题。( )


答案:错
解析:
采用最小二乘原理进行参数估计时,当出现可决系数R2较大,模型参数的联合检验(F检验)显著性明显,但单个参数的t检验可能不显著,甚至可能得出估计的回归系数与实际的符号相反的结论时,可以认为模型存在多重共线性问题。

第7题:

简述存在异方差时普通最小二乘估计存在的问题。


正确答案: 模型中存在异方差时,如果采用普通最小二乘法估计,存在以下问题:
(1)参数估计量虽是无偏的,但不是最小方差线性无偏估计。
(2)参数的显著性检验失效。

第8题:

如果模型存在异方差性,最常用的参数估计方法是( )。

A.加权最小二乘法
B.广义差分法
C.普通最小二乘法
D.工具变量法

答案:A
解析:
加权最小二乘法(WLS)是对原模型加权,使之变成一个新的不存在异方差性的模型,然后采用OLS法估计其参数,是对修正异方差的常用方法。

第9题:

异方差性的影响主要有()。

  • A、普通最小二乘估计量是有偏的
  • B、普通最小二乘估计量是无偏的
  • C、普通最小二乘估计量不再具有最小方差性
  • D、建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效
  • E、建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽

正确答案:B,C,D,E

第10题:

当模型存在异方差时,加权最小二乘估计量具有()

  • A、线性性
  • B、无偏性
  • C、有效性
  • D、一致性
  • E、不是最小方差无偏估计量

正确答案:A,B,C,D

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