理学
问答题有同学认为当数据存在异方差时，加权最小二乘回归方程与普通最小二乘回归方程之间必然有很大的差异，异方差越严重，两者之间的差异就越大。你是否同意这位同学的观点？说明原因。
题目
问答题
有同学认为当数据存在异方差时，加权最小二乘回归方程与普通最小二乘回归方程之间必然有很大的差异，异方差越严重，两者之间的差异就越大。你是否同意这位同学的观点？说明原因。
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相似问题和答案
第1题：
下列说法正确的有（ ）。
A.当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
B.当异方差出现时，常用的t和F检验失效
C.异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
D.如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性
E.如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势
B.当异方差出现时，常用的t和F检验失效
C.异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
D.如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性
E.如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势
答案：B,E
解析：
第2题：
下列说法不正确的是（ ）
A.异方差是一种随机误差现象
B.异方差产生的原因有设定误差
C.检验异方差的方法有F检验法
D.修正异方差的方法有加权最小二乘法
B.异方差产生的原因有设定误差
C.检验异方差的方法有F检验法
D.修正异方差的方法有加权最小二乘法
答案：C
解析：
第3题：
当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备（）。
A.线性
B.无偏性
C.有效性
D.一致性
E.精确性
参考答案：A, B, C, D, E
第4题：
针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。
- A、加权最小二乘法
- B、工具变量法
- C、广义差分法
- D、广义最小二乘法
- E、普通最小二乘法
正确答案:A,D
第5题：
存在异方差情况下，普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。
A对
B错
错
略
第6题：
当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是（ ）
A.加权最小二乘法
B.工具变
C.广义差分法
D.使用非样本先验信息
B.工具变
C.广义差分法
D.使用非样本先验信息
答案：A
解析：
第7题：
如果模型存在异方差性，最常用的参数估计方法是（ ）。
A.加权最小二乘法
B.广义差分法
C.普通最小二乘法
D.工具变量法
B.广义差分法
C.普通最小二乘法
D.工具变量法
答案：A
解析：
加权最小二乘法（WLS）是对原模型加权，使之变成一个新的不存在异方差性的模型，然后采用OLS法估计其参数，是对修正异方差的常用方法。
第8题：
针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。
A.加权最小二乘法
B.工具变量法
C.广义差分法
D.广义最小二乘法
E.普通最小二乘法
参考答案：A, D
第9题：
简述存在异方差时普通最小二乘估计存在的问题。
正确答案: 模型中存在异方差时，如果采用普通最小二乘法估计，存在以下问题：
（1）参数估计量虽是无偏的，但不是最小方差线性无偏估计。
（2）参数的显著性检验失效。
第10题：
下列选项中说法正确的有（）。
- A、当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
- B、当异方差出现时，常用的t和F检验失效
- C、异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
- D、如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性
- E、如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势
正确答案:B,E