分析回归系数的经济含义是否合理
分析变量之间相关的方向
分析估计的模型对数据的拟合效果如何
分析变量之间相关的程度
对模型进行假设检验
第1题:
为什么在对参数进行最小二乘估计之前,要对模型提出古典假定?
在古典假定条件下,OLS估计得到的参数估计量是该参数的最佳线性无偏估计,具有无偏性、有效性、线性。总之,作古典假定是为了使所作出的估计具有较好的统计性质和方便地进行统计推断。
第2题:
第3题:
一般情况下,使用估计的回归方程之前,需要对模型进行检验,检验的内容不包括()。
A.结合经济理论和经验分析回归系数的经济含义是否合理
B.分析估计的模型对数据的拟合效果如何
C.对模型进行假设检验
D.查询以往相关数据进行对比
第4题:
第5题:
第6题:
关于回归方程的统计检验中,说法正确的是(??)
A.对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行F检验
B.对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行t检验
C.对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行R检验
D.对回归系数的显著性进行检验时,需进行F检验
E.对回归系数的显著性进行检验时,需进行t检验
第7题:
第8题:
● 对实际应用问题建立了数学模型后,一般还需要对该模型进行检验。通过检验尽可能找出模型中的问题,以利于改进模型,有时还可能会否定该模型。检验模型的做法有多种,但一般不会 (69) 。
(69)
A. 利用实际案例数据对模型进行检验
B. 进行逻辑检验,分析该模型是否会出现矛盾
C. 用计算机模拟实际问题来检验模型
D. 检验该模型所采用的技术能否被企业负责人理解
第9题:
第10题:
为什么在对参数作最小二乘估计之前,要对模型提出古典假设?