中级经济基础

多选题一般情况下,使用估计的回归方程之前,需要对模型进行的检验有( )。A分析回归系数的经济含义是否合理B分析变量之间相关的方向C分析估计的模型对数据的拟合效果如何D分析变量之间相关的程度E对模型进行假设检验

题目
多选题
一般情况下,使用估计的回归方程之前,需要对模型进行的检验有(  )。
A

分析回归系数的经济含义是否合理

B

分析变量之间相关的方向

C

分析估计的模型对数据的拟合效果如何

D

分析变量之间相关的程度

E

对模型进行假设检验

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相似问题和答案

第1题:

为什么在对参数进行最小二乘估计之前,要对模型提出古典假定?


参考答案:

在古典假定条件下,OLS估计得到的参数估计量是该参数的最佳线性无偏估计,具有无偏性、有效性、线性。总之,作古典假定是为了使所作出的估计具有较好的统计性质和方便地进行统计推断。


第2题:

通常在使用估计的回归方程之前,应对模型进行检验,其检测内容不包括()。

A:对模型进行假设检验
B:分析估计的模型对数据的拟合效果如何
C:检测两个变量之间是否存在线性相关关系
D:结合经济理论和经验分析回归系数的经济含义是否合理

答案:C
解析:
一般情况下,使用估计的回归方程之前,需要对模型进行检验:①结合经济理论和经验分析回归系数的经济含义是否合理;②分析估计的模型对数据的拟合效果如何;③对模型进行假设检验。

第3题:

一般情况下,使用估计的回归方程之前,需要对模型进行检验,检验的内容不包括()。

A.结合经济理论和经验分析回归系数的经济含义是否合理

B.分析估计的模型对数据的拟合效果如何

C.对模型进行假设检验

D.查询以往相关数据进行对比


正确答案:D
本题考查使用估计的回归方程之前的检验。检验的内容包括:①分析回归系数的经济含义是否合理;②分析估计的模型对数据的拟合效果如何;③对模型进行假设检验。

第4题:

下列关于t检验与F检验的说法正确的有( )。

A、对回归方程线性关系的检验是F检验
B、对回归方程线往关系的检验是t检验
C、对回归方程系数显著性进行的检验是F检验
D、对回归方程系数显著性进行的检验是t检验

答案:A,D
解析:
回归方程的显著性检验方法有:①对回归方程线性关系的检验,采用F检验;②对回归方程系数显著性的检验。采用t检验。线性关系的检验主要是检验因变量同多个自变量的线性关系是否显著,回归系数检验则是对每一个回归系致分别进行单独的检验,它主要用于检验每个自变量对因变量的影响是否都显著。

第5题:

建立计量经济学模型的过程为( )。

A.设计模型,模型检验,估计参数,进行预测
B.设计模型,收集数据,估计参数,模型检验
C.设计模型,应用模型,模型检验,改进模型
D.搜集资料,设计模型,估计参数,模型检验

答案:B
解析:
建立计量经济学模型的步骤为:①理论模型的设计,主要包含三部分工作,即选择变量,确定变量之间的数学关系,拟定模型中待估计参数的数值范围;②样本数据的收集;③模型参数的估计;④模型的检验,计量经济学模型必须通过四级检验,即经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。

第6题:

关于回归方程的统计检验中,说法正确的是(??)

A.对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行F检验

B.对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行t检验

C.对线性回归方程的显著性进行检验时,需进行R检验

D.对回归系数的显著性进行检验时,需进行F检验

E.对回归系数的显著性进行检验时,需进行t检验


正确答案:AE

第7题:

一般情况下,使用估计的回归方程之前,需要对模型进行的检验有()。

A.分析回归系数的经济含义是否合理
B.分析变量之间相关的方向
C.分析估计的模型对数据的拟合效果如何
D.分析变量之间相关的程度
E.对模型进行假设检验

答案:A,C,E
解析:
考点:回归模型的拟合效果分析。一般情况下,使用估计的回归方程之前,需要对模型进行检验:(1)分析回归系数的经济含义是否合理;(2)分析估计的模型对数据的拟合效果如何;(3)对模型进行假设检验。

第8题:

● 对实际应用问题建立了数学模型后,一般还需要对该模型进行检验。通过检验尽可能找出模型中的问题,以利于改进模型,有时还可能会否定该模型。检验模型的做法有多种,但一般不会 (69) 。

(69)

A. 利用实际案例数据对模型进行检验

B. 进行逻辑检验,分析该模型是否会出现矛盾

C. 用计算机模拟实际问题来检验模型

D. 检验该模型所采用的技术能否被企业负责人理解


正确答案:D

               
试题(69)分析
    针对实际问题建立的数学模型往往是近似的,往往忽略了许多复杂因素。这种模型能否解决实际问题还需要检验。检验的方法有多种。
    利用实际案例数据对模型进行检验是很常见的。将模型作为一个黑盒,通过案例数据的输入,检查其输出是否合理。这是应用人员常用的方法。
    有时可以请专家来分析模型是否合理。经验丰富的专家一般会根据模型自身的逻辑,再结合实际情况,分析是否会出现矛盾或问题。
有时很难用实际案例或聘请专家来检验模型,例如,试验或实验的代价太大,难以                                                                                                                                                                                                          取得实际案例,有的项目技术比较新,缺乏有经验的专家。这时,如果能利用计算机来模拟实际问题,再在计算机上检验该数学模型,这往往是一种有效的办法。例如,对某种核辐射防护建立的数学模型,采用计算机模拟方法来检验就十分有效。
企业负责人需要提供一切必要的支持来解决实际问题。至于解决过程中采用的技术问题,则需要由技术人员研究决定。企业负责人只需要听取汇报,从宏观上认可就可以,不需要理解其中的技术细节

第9题:

下列关于t检验与F检验说法正确的有( )。

A: 对回归方程线性关系的检验是F检验
B: 对回归方程线性关系的检验是t检验
C: 对回归方程系数显著性进行的检验是F检验
D: 对回归方程系数显著性进行的检验是t检验

答案:A,D
解析:
回归方程的显著性检验方法有:①对回归方程线性关系的检验,采用F检验;②
对回归方程系数显著性进行的检验,采用t检验。线性关系的检验主要是检验因变量同多个自变量的线性关系是否显著,回归系数检验则是对每一个回归系数分别进行单独的检验,它主要用于检验每个自变量对冈变量的影响是否都显著。

第10题:

为什么在对参数作最小二乘估计之前,要对模型提出古典假设?


正确答案:在对参数作最小二乘估计之前,要对模型提出古典假设。因为模型中有随机扰动,估计的参数是随机变量,只有对随机扰动的分布作出假定,才能确定所估计参数的分布性质,也才可能进行假设检验和区间估计。只有具备一定的假定条件,所作出的估计才具有较好的统计性质。

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