疾病控制(医学高级)

单选题多元线性回归中,当方程中纳入无统计学意义的变量会导致()。A 校正复相关系数大于复相关系数B 校正复相关系数等于复相关系数C 校正复相关系数小于复相关系数D 确定系数减小E 剩余标准差减小

题目
单选题
多元线性回归中,当方程中纳入无统计学意义的变量会导致()。
A

校正复相关系数大于复相关系数

B

校正复相关系数等于复相关系数

C

校正复相关系数小于复相关系数

D

确定系数减小

E

剩余标准差减小

参考答案和解析
正确答案: C
解析: 暂无解析
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相似问题和答案

第1题:

在多元线性回归中,判定系数R2随着解释变量数目的增加而()

A.减少

B.增加

C.不变

D.变化不定


参考答案:B

第2题:

在多元线性回归中t检验和F检验是等价的。()


答案:错
解析:
在一元线性回归分析时,由于只有一个解释变量,因此t检验与F检验的结果是等价的。但是在多元回归中,这两种检验不再等价。线性回归方程的显著性检验(t检验)主要是检验因变量同多个自变量的整体线性关系是否显著。回归系数的检验(F检验)则是对每个回归系数分别进行单独的检验,以判断每个自变量对因变量的影响是否显著。

第3题:

多元线性回归模型中,如果方程的总体线性关系是显著的,并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的,必须对每个解释变量进行显著性检验。( )

此题为判断题(对,错)。


正确答案:√

第4题:

在多元线性回归方程中,增加自变量个数会使R2值变大。


正确答案:正确

第5题:

对一般的多元线性回归方程,其标准差表达为式中的k为( )。

Ⅰ.方程中的参数个数
Ⅱ.自变量数加上一个常数项
Ⅲ.一元线性回归方程中k=2
Ⅳ.二元线性回归方程中k=2

A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ


答案:A
解析:
一般的多元线性回归方程,其标准差表达为:

式中:k=方程中的参数个数(该数等于自变量数加上一个常数项)。注意,一元线性回归方程中k=2. D项二元线性回归方程中k=3

第6题:

下列关于回归方程的显著性检验的说法正确的有( )。
A.检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题
B.建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系,因此只有当两个变量间具有线性关系,即回归是显著的,这时建立的回归方程才是有意义的
C.求两个变量间相关系数,对于给定的显著水平,仅当相关系数r的绝对值大于临界值r1-a/2(n-2)时,便认为两个变量间存在线性相关关系,所求得的回归是显著的,即回归方程是有意义的
D.为了推广到多元线性回归场合,另一种检验方法是方差分析的方法
E.当SR,SE,fA,fE已知,对于给定的显著性水平a,F1-a(fA,fE)时,认为回归方程显著,即是有意义的


答案:A,B,C,D
解析:
E项,当SR,SE,fA,fE已知,对于给定的显著性水平a,F>F1-a(fA,fE)时,认为回归方程显著,即是有意义的。

第7题:

直线回归方程y=b0+bx中,回归系数b的统计学意义是自变量x改变一个单位时,应变量y必然变化b个单位。( )


答案:错
解析:
b的统计学意义是自变量x改变一个单位时,应变量y平均变化b个单位。

第8题:

多元线性回归模型中,如果方程的总体线性关系是显著的,并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的,必须对每个解释变量进行显著性检验。( )

A.正确

B.错误


正确答案:A

第9题:

用间接最小二乘法估计结构式方程参数时必须满足的条件有()

  • A、结构方程为恰好识别
  • B、结构方程为过度识别
  • C、简化式方程的扰动项满足经典假定
  • D、前定变量之间无完全的多重共线性
  • E、结构方程中解释变量间无严重多重共线性

正确答案:A,C,D

第10题:

多元线性回归中,当方程中纳入无统计学意义的变量会导致()。

  • A、校正复相关系数大于复相关系数
  • B、校正复相关系数等于复相关系数
  • C、校正复相关系数小于复相关系数
  • D、确定系数减小
  • E、剩余标准差减小

正确答案:C

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